蒙特卡羅方法(python實現)

蒙特卡羅方法是一種統計模擬方法，由馮·諾依曼和烏拉姆提出，在大量的隨機數下，根據概率估計結果，隨機數據越多，獲得的結果越精確。下面我們將用python實現蒙特卡羅方法。 1.首先我們做一個簡單的圓周率的近似計算，在這個過程中我們要用到隨機數，因此需要先使用import numpy as np導入numpy庫。 2.代碼實現： import numpy as np total = 8000000

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