pandas畫圖-【老魚學pandas】

本節主要講述如何把pandas中的數據用圖表的方式顯示在屏幕上，有點相似在excel中顯示圖表。

安裝matplotlib

爲了可以顯示圖表，首先須要安裝matplotlib庫，安裝方法以下：

pip3 install matplotlib

顯示圖表

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 產生1000個隨機數
data = pd.Series(np.random.rand(1000))
# 畫圖表
data.plot()
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，咱們首先建立1000個隨機數序列點，而後對這1000個點進行畫圖表，最後調用plt.show()顯示圖表。

顯示的結果爲：

在matplotlib中，若是想要顯示圖表，須要使用plt.plot()函數，但在pandas中，咱們只要對序列數據調用plot()函數就能顯示其所擁有的數據，是否是很簡單。

顯示矩陣數據

顯示矩陣中的數據，就會把每列當作一個數據序列進行顯示，例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 產生1000個4列正態分佈的隨機數
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4))
# 對其中的數據進行累加，目的是爲了可以使例子中顯示的曲線有上升波動效果
data = data.cumsum()
# 打印出前幾行的數據，方便咱們調試其中的數據值
print(data.head())
# 畫圖表
data.plot()
# 顯示圖表
plt.show()

其中顯示的頭幾行數據值爲：

0         1         2         3
0  0.596323  0.195563  0.037300  0.900385
1  0.186813  2.217155  0.516096  0.623348
2  1.147338  2.362926  2.597531  0.960079
3  1.571033  2.910459  0.947950  0.609487
4  1.783988  3.702685 -0.358119  2.341726

顯示的圖表爲：

仍是挺漂亮的圖表，有點像股市走勢圖。：）
只是其中的0,1,2,3這幾個列名不大好看，咱們能夠修改產生數據集中的列名，這樣，在顯示圖表時就能按照數據集中的列名進行顯示了。
好比，咱們想修改數據集中的列名顯示爲A、B、C、D：

data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=list("ABCD"))

這樣顯示爲：

顯示散點圖

能夠用scatter()函數來顯示散點圖，但其使用方式跟顯示圖表的有點不同，主要是此函數是在plot屬性中的方法，須要注意一下：

data.plot.scatter(x='A', y='B')

完整的代碼爲：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 產生1000個4列正態分佈的隨機數
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=list("ABCD"))
# 打印出前幾行的數據，方便咱們調試其中的數據值
print(data.head())
# 顯示散點圖
data.plot.scatter(x='A', y='B')
# 顯示圖
plt.show()

顯示圖爲：

在scatter函數中還能夠添加額外的屬性，好比能夠經過color來指定顏色，經過label來指定標籤，咱們來看一下：

data.plot.scatter(x='A', y='B', color='DarkBlue', label="Class 1")

顯示的圖爲：

若是咱們想要在一張圖中再畫一下另外一個散點圖，好比，在上面這個例子中，咱們已經顯示了橫座標是A縱座標是B的散點圖，如今咱們還想把橫座標是A，縱座標是C的數據也顯示在其中，該怎麼進行呢？

# 顯示散點圖
pic1 = data.plot.scatter(x='A', y='B', color='DarkBlue', label="Class 1")
data.plot.scatter(x='A', y='C', color='DarkGreen', label='Class2', ax=pic1)
# 顯示圖
plt.show()

圖片顯示爲：

更多圖形

更多的圖形還有：條形圖， 直方圖， 盒須圖， 餅圖等，相應的函數名有：bar, hist, box, kde, area, hexbin, pie等（前面不是一一對應的，有興趣的讀者能夠本身去試試看。）