【轉】Pandas學習筆記（七）plot畫圖

Pandas學習筆記系列：

• Pandas學習筆記（一）基本介紹
• Pandas學習筆記（二）選擇數據
• Pandas學習筆記（三）修改&添加值
• Pandas學習筆記（四）處理丟失值
• Pandas學習筆記（五）合併 concat
• Pandas學習筆記（六）合併 merge
• Pandas學習筆記（七）plot畫圖

原文：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-8-pd-plot/ 本文有刪改

此次咱們講如何將數據可視化. 首先import咱們須要用到的模塊，除了 pandas，咱們也須要使用 numpy 生成一些數據，這節裏使用的 matplotlib 僅僅是用來 show 圖片的, 即 plt.show()。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

建立一個Series

這是一個線性的數據，咱們隨機生成1000個數據，Series 默認的 index 就是從0開始的整數，可是這裏我顯式賦值以便讓你們看的更清楚

# 隨機生成1000個數據
data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
 
# 爲了方便觀看效果, 咱們累加這個數據
data.cumsum()

# pandas 數據能夠直接觀看其可視化形式
data.plot()

plt.show()

就這麼簡單，熟悉 matplotlib 的朋友知道若是須要plot一個數據，咱們可使用 plt.plot(x=, y=)，把x,y的數據做爲參數存進去，可是data原本就是一個數據，因此咱們能夠直接plot。 生成的結果就是下圖：

Dataframe 可視化

咱們生成一個1000*4 的DataFrame，並對他們累加

data = pd.DataFrame(
    np.random.randn(1000,4),
    index=np.arange(1000),
    columns=list("ABCD")
    )
data.cumsum()
data.plot()
plt.show()

這個就是咱們剛剛生成的4個column的數據，由於有4組數據，因此4組數據會分別plot出來。plot 能夠指定不少參數，具體的用法你們能夠本身查一下這裏

除了plot，常常會用到還有scatter，這個會顯示散點圖，首先給你們說一下在 pandas 中有多少種方法

• bar
• hist
• box
• kde
• area
• scatter
• hexbin

可是咱們今天不會一一介紹，主要說一下 plot 和 scatter. 由於scatter只有x，y兩個屬性，咱們咱們就能夠分別給x, y指定數據

ax = data.plot.scatter(x='A',y='B',color='DarkBlue',label='Class1')

而後咱們在能夠再畫一個在同一個ax上面，選擇不同的數據列，不一樣的 color 和 label

# 將之下這個 data 畫在上一個 ax 上面
data.plot.scatter(x='A',y='C',color='LightGreen',label='Class2',ax=ax)
plt.show()

下面就是我plot出來的圖片

MARSGGBO♥原創

若有意合做，歡迎私戳

郵箱:marsggbo@foxmail.com

2019-10-30 15:06:21