CV-筆記-重讀YOLO目標檢測系列 v1

將對象檢測定義爲一個迴歸問題,迴歸到空間分離的邊界框和相關的類概率。 與最先進的檢測系統相比,YOLO會產生更多的定位錯誤,但不太可能預測背景上的誤報less likely to predict false positives on background(假陽少) 都看做一個迴歸問題,所以不需要複雜的pipeline。 titan x gpu實現每秒150幀。 yolo是看整張圖片進行預測的,相對
相關文章
相關標籤/搜索