多是最全的機器學習模型評估指標總結

目錄： 分類模型的度量 accuracy（準確率） balanced accuracy （均衡準確率） brier score （brier 分數） 0-1 loss （0-1 損失） Hamming loss（漢明損失） Confusion matrix （混淆矩陣） precision（精確率、查準率）和 recall（召回率、查全率） F1_score（F1 分數） F β _\beta β

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