人工智能基礎-機器學習3-樸素貝葉斯方法

機器學習中的線性迴歸算法，這一算法解決的是從連續取值的輸入映射爲連續取值的輸出的迴歸問題。今天我分享的算法則用於解決分類問題，即將連續取值的輸入映射爲離散取值的輸出，算法的名字叫作「樸素貝葉斯方法」。 解決分類問題的依據是數據的屬性。樸素貝葉斯分類器假定樣本的不同屬性滿足條件獨立性假設，並在此基礎上應用貝葉斯定理執行分類任務。其基本思想在於分析待分類樣本出現在每個輸出類別中的後驗概率，並以取得最大

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