深度學習之LENET網絡、AlexNet網絡、VGG網絡、NiN網絡中的網絡、GoogLeNet網絡
1、LeNet 模型 LeNet分爲卷積層塊和全連接層塊兩個部分。下面我們分別介紹這兩個模塊。 （1）卷積層塊裏的基本單位是卷積層後接平均池化層：卷積層用來識別圖像裏的空間模式，如線條和物體局部，之後的平均池化層則用來降低卷積層對位置的敏感性。 （2）卷積層塊由兩個這樣的基本單位重複堆疊構成。在卷積層塊中，每個卷積層都使用5×55×5 的窗口，並在輸出上使用sigmoid激活函數。第一個卷積層輸出
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