BP神經網絡(輸出層採用Softmax激活函數、交叉熵損失函數)公式推導

本篇博客主要介紹經典的三層BP神經網絡的基本結構及反向傳播算法的公式推導。 我們首先假設有四類樣本，每個樣本有三類特徵，並且我們在輸出層與隱藏層加上一個偏置單元。這樣的話，我們可以得到以下經典的三層BP網絡結構： 當我們構建BP神經網絡的時候，一般是有兩個步驟，第一是正向傳播(也叫做前向傳播)，第二是反向傳播(也就是誤差的反向傳播)。 Step1 正向傳播 在正向傳播之前，可以先給W，b賦初始值，

>>阅读原文<<