機器學習之監督學習-迴歸

機器學習之監督學習-迴歸 一、機器學習算法分類 有監督學習： 分類 迴歸 半監督學習： 分類 迴歸 無監督學習： 聚類 降維 強化學習： 馬爾可夫決策過程 動態規劃 參考網址：http://qing0991.blog.51cto.com/1640542/1851981 二、線性迴歸 一個案例：對連續型數據做出的預測屬於迴歸問題。例如人們買房的時候，在知道房屋面積 X1 和臥室的數量 X2 的情況下

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