Semi-supervised learning
傳統機器學習任務大概可分爲兩類：有監督學習和無監督學習。有監督學習是針對有類標標註的訓練集學習，無監督學習則是針對無類標的訓練集學習。 隨着機器學習的發展，又衍生出多個分支，其中半監督學習和遷移學習是過去一二十年裏較爲火熱的方向。半監督學習出發點很簡單：基於少量的有類標訓練集輔助以大量無類標的訓練集進行學習，這裏無類標的訓練集和少量有類標的樣本服從同樣的分佈，類標也是同一個概念體系。遷移學習本質上
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