基於神經網絡的射頻功放非線性模型研究（畢業設計）硬核篇

基於神經網絡的射頻功放非線性模型研究 研究內容： （1）理論分析功率放大器的非線性和記憶效應，分析幾種最常見的功放行爲模型的結構與適用情況，並用Matlab和ADS軟件進行仿真； （2）針對基於Volterra級數的這一大類功放行爲模型，研究Saleh模型的改進模型，簡化原模型的參數求解過程，降低模型複雜度與係數數量。 （3）研究BP、RBF和支持向量機，並利用其進行功放的建模，並利用Matlab

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