訓練過程--Batchsize（先不整理了，總之通常狀況下batchsize能設多大就設多大）
儘量地設大batchsize "Large Batchphp Large Batch在 keypoints上也是有用的，大概能提到0.4到0.3的點的AP。"web 在利用 ImageNet 訓練 AlexNet 模型時，其中每 GPU 的最優批量大小爲 512。若是咱們但願使用大量 GPU 並保證每 GPU 皆擁有理想的執行效率，則應當將批量大小設定爲 16 x 512 = 8192。
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