batchsize的初步理解

談到batchsize，必須引出多個樣本的向量化問題 對於上圖一個神經網絡，假設有m條數據，如果採用非向量化的輸入，就是一條一條的輸入，僞代碼如下： 其中z[1] (i)中的一表示神經網絡第一層，i表示第i條樣本數據。 向量化的輸入數據X就是這種形式，m列表示m條樣本。其實所謂的神經網絡的連接，就是矩陣的乘法，這種計算方法在計算機中要比非向量化的每次輸入單條數據的要快的多。 而batchsize就

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