Epoch、Batchsize、Batchnumber、Iterations 理解

梯度下降法 首先讓我們來回顧一下這個常見的不能再常見的算法。梯度下降法是機器學習中經典的優化算法之一，用於尋求一個曲線的最小值。所謂"梯度"，即一條曲線的坡度或傾斜率，"下降"指代下降遞減的過程。 梯度下降法是迭代的，也就是說我們需要多次計算結果，最終求得最優解。梯度下降的迭代質量有助於使輸出結果儘可能擬合訓練數據。 梯度下降法中有一個稱爲學習率的參數，如上圖左所示，在算法開始時，步長更大，即學習

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