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基於深度學習的視覺跟蹤詳細的綜述
時間 2020-08-04
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文章目錄 通過研究,發現以下: 目標跟蹤定義 基於深度學習的SOTA方法進行分類(詳見論文中的圖) 網絡結構:CNN、SNN、RNN、GAN、custom networks 網絡開發 網絡訓練 網絡目標 網絡輸出 相關濾波優點 的探索 跟蹤的數據集 評價指標(Evaluation Metrics) 實驗分析 總結 補充 這篇論文發表 2019 arxiv的一篇文章,是基於 單目標跟蹤, 論文地址:
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