Resnet網絡介紹及Tensorflow實現

Resnet網絡介紹及Tensorflow實現 網絡背景 以下內容原文參考博客 微軟研究院的Kaiming He等4名華人提出，通過使用Residual Unit成功訓練152層深的神經網絡，在ILSVRC 2015比賽中獲得了冠軍，取得3.57%的top-5錯誤率，同時參數量卻比VGGNet低，效果非常突出。 ResNet允許原始輸入信息直接傳輸到後面的層中。ResNet最初的靈感出自這個問題：

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