python/c++接口庫比較（SWIG，boost.python, pycxx, py++, sip, Weave, Pyrex ）

http://blog.csdn.net/lainegates/article/details/19565823

目前有不少開源的python/c++ 綁定工具，搜了好多岾子，這裏稍微總結下。

SWIG

• 支持 Python 2 and 3
• 配置正確的話，能夠全自動完成封裝（*.i文件須要本身寫）
• 當不是全自動的時候，它大多會重複你的.h文件並給出提示
• 除了Python外，還支持其餘語言(Java, Ruby, Lua, 等)
• 輸出一個本地文件（這個文件會被編譯成.pyd）和一個封裝（這個封裝是python腳本，調用對應生成的.pyd）
• 綁定（Bindings）的性能不是太好，不支持內部類（inner classes）的封裝
• 不支持屬性（經過getter/setters訪問values）
• 文檔很全，很容易學習
• google使用了
• C++支持不太好

Boost::Python

• 支持 Python 2， 3和C++的綁定
• 對於新手來講，學習它的語法有必定難度。可是這些語法很直觀
• 大量使用了 C++ templates (多是好事，也多是壞事)，會很明顯地提升編譯時間
• 隨boost庫一塊兒發佈，且boost庫有用，但很大
• 剛開始編譯使用boost.python封裝好的C++代碼時，出現的各類錯誤
• 一些語法不易學習，像函數返回值時的規則
• 很是可靠、穩定、通過充分測試的庫（boost庫裏的部件都具備這特性）
• 不支持屬性
• 支持文檔寫得比較差，有些功能文檔裏甚至都沒有寫。
• 編譯後的pyd文件有些大，這不利於在手機或者嵌入平臺使用
• 配合py++使用，幾乎能夠全自動封裝項目

Py++

• 支持 Python 2， 3 和C++的綁定
• 它調用boost.python自動完成項目綁定，至關於boost.python的高級工具

PyCxx

• 支持 Python 2， 3 和C++的綁定
• 輕量級的封裝庫，用的人挺多
• 只支持C++
• 目前沒有自動綁定工具 

Python C api(Python 的幫助文檔裏有)

• 性能高
• 靈活
• 適合嵌入式
• C++支持差
• 複雜

ctypes（Python自帶的庫） 

• 靈活
• 對c的代碼幾乎無縫調用
• 使用起來比較繁瑣
• 只支持c語言

SIP

• 支持 Python 2， 3 和C++的綁定
• 在PyQt中使用過，其餘地方不多見它

Weave

• 性能高
• 不多見

Pyrex 

• 不多見
• 目前尚未成熟的項目
• 性能較高
• 接近於Python語法

Cython 

• 基於Pyrex，不少外部庫的擴展用它寫的

參考：http://stackoverflow.com/questions/1492755/python-c-binding-library-comparison

 

http://web.archive.org/web/20090604182721/http://www.suttoncourtenay.org.uk/duncan/accu/integratingpython.html

https://wiki.python.org/moin/IntegratingPythonWithOtherLanguages