【深度學習】Deep Learning必備之必背知識點

這篇文章有哪些需要背誦的內容： 1、張量、計算圖、會話     神經網絡：用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行計算圖，優化線上的權重（參數），得到模型。      張量：標量（單個）、向量（1維）、矩陣（2維）、張量（n維） 2、前向傳播     網絡的線上的權重W，用變量表示，隨機給初值。     前向傳播計算得到輸出。 3、反向傳播     反向傳播優化參數訓練的模型。用梯度下降，

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