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【深度學習】Deep Learning必備之必背知識點
時間 2021-01-16
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這篇文章有哪些需要背誦的內容: 1、張量、計算圖、會話 神經網絡:用張量表示數據,用計算圖搭建神經網絡,用會話執行計算圖,優化線上的權重(參數),得到模型。 張量:標量(單個)、向量(1維)、矩陣(2維)、張量(n維) 2、前向傳播 網絡的線上的權重W,用變量表示,隨機給初值。 前向傳播計算得到輸出。 3、反向傳播 反向傳播優化參數訓練的模型。用梯度下降,
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