初識Deep Learning（深度學習） I

背景 深度學習的概念由Hinton等人於2006年提出，對傳統的人工神經網絡算法進行了改進，通過模仿人的大腦處理信號時的多層抽象機制來完成對數據的識別。 深度學習中的「deep」，指的是神經網絡多層結構。 在傳統的模式識別應用中，基本處理流程是先對數據進行預處理，之後在預處理後的數據上進行特徵提取（Feature Extraction），然後利用這些特徵，採用各種算法如SVM，CRF等訓練出模型，

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