【深度學習論文】ResNet

ResNet導讀 深度神經網絡不是越深越好 當深度神經網絡特別深的時候，識別的錯誤率反而可能更高，如論文中所示，56層的神經網絡識別的訓練和測試階段的錯誤率反而比20層的要高。 改造VGG19 基本Block 如上圖所示，分別爲VGG-19,34層返照VGG的結構，加入block之後結構。 最重要的公式 Block如上圖所示，是將輸入之前的神經網絡和經過兩個卷積的神經網絡進行了相加。 其計算公式如

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