javascript數據結構與算法——搜索算法

前言

本書當中說了兩種搜索算法，篇幅都不大，由於融合了以前的知識點，因此看起來會相對簡單一，主要包括兩個內容：

• 順序搜索
• 二分搜索

順序搜索

  從字面的意思來看，就是按照順序一個一個找下去的意思，直到找到爲止。搜索的結果能夠返回true、當前索引、當前值，不然返回false,-1,null等內容，咱們看以下一段代碼：

var sequentialSearch = function(item){
        for (var i = 0;i<array.length; i++){
            if(item === array[i]){
                return i; //返回索引
                // return true;  返回布爾
                // return array[i];  返回當前值
            }else{
                return -1;
            }
        }
    }

  總體的思路就是遍歷數據，而後把遍歷到的每項內容，跟咱們要查找的元素相比較，若是值相等就遍歷結束，使用 return 返回，不然在遍歷結束的時候返回其它內容。
假定有以下數組，咱們要在裏面查找值爲3的元素項：

[5,4,3,2,1]

搜索的示意圖以下：

二分搜索

  所謂的二分，就是把數據一分爲二，首先選中一箇中間值，若是中間值是須要查找的，那麼返回該值，不然拿須要查找的值跟這個中間值比較，而後依次循環執行這個步驟，直到找到爲止。

該搜索算法要求被搜索的數據結構已排序。

• 選擇數組的中間值
• 若是中間值是待搜索值，那麼算法執行結束
• 若是待搜索的值比中間值小，則返回第一步，在選中值得左邊尋找
• 若是待搜索的值比中間值大，則返回第二步，在選中值得右邊尋找

代碼實現：

let binarySearch = function(item){
        // 由於要求先排序
        quickSort(array);
        
        let low = 0,
            hight = array.length - 1,
            mid,element;
        
        while (low <= high){
            mid = Math.floor((low + high) / 2);
            element = array[mid];
            if(element < item){
                low = mid + 1;
            }else if(element>item){
                high = mid - 1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

一下是算法執行的步驟示例圖：

這裏的內容大部分是書中摘抄的內容，中間說到了快速排序，您能夠查閱其它的資料去了解下，排序算法相關的內容，JS常見的排序算法主要有，固然咱們這裏也能夠使用其它排序方法，好比：冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸併排序等。