機器學習學習筆記2---k鄰近算法的實現

k近鄰算法的實現 一.k近鄰算法的內容 k近鄰算法（k-nearest neighbor,k-NN）    作用：用來基本分類和實現迴歸    內容：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在整個訓練數據集中找到與該輸入實例最近的k個實例，這k個實例的最多數屬於哪個類，就把該輸入實例分爲這個類。    三要素：1.距離度量:何爲最近？距離最近，如何確定距離最近？生活中最常使用的是歐式距離，另一個常用的

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