機器學習筆記15——決策樹原理以及python實現案例

決策樹 1、概述 2、決策樹模型 3、決策樹學習 4、決策樹構建-三步驟 4.1 特徵選擇 4.1.1 熵(entropy) 4.1.2 條件熵(entropy) 4.1.3 信息增益 總結 1、概述 決策樹（decision tree）： 是一種基本的分類與迴歸方法，此處主要討論分類的決策樹。 在分類問題中，表示基於特徵對實例進行分類的過程，可以認爲是if-then的集合，也可以認爲是定義在特徵

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