Marr-Hildreth 邊緣檢測 OpenCV C++實現
算法原理 C++代碼實現 Mat MarrEdgeDetection(Mat src, int kernelDiameter, double sigma) {
int kernel_size = kernelDiameter / 2;
Mat kernel(kernelDiameter, kernelDiameter, CV_64FC1);
for (int i = -kernel_size
相關文章
- 1. OpenCV——邊緣檢測
- 2. openCV實現圖像邊緣檢測
- 3. opencv實現圖片的邊緣檢測
- 4. Python+OpenCV實現sobel邊緣檢測
- 5. C實現Sobel算子邊緣檢測
- 6. opencv 邊緣檢測原理
- 7. Marr-Hildreth邊緣檢測器C++實現
- 8. 邊緣檢測︱基於 HED網絡TensorFlow 和 OpenCV 實現圖片邊緣檢測
- 9. （openCV 二十）邊緣檢測
- 10. 【OpenCV（C++）】圖像變換：邊緣檢測
- 更多相關文章...
- • Hibernate實現增刪改查 - Hibernate教程
- • 使用TCP協議檢測防火牆 - TCP/IP教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
