6. 零基礎入門CV-Task5 模型集成

在上一章節我們學習瞭如何構造驗證集，如何訓練和驗證。本章作爲本次賽題學習的最後一章，將會降解如何使用集成學習提高預測精度 本章講解的知識點包括：集成學習方法、深度學習中的集成學習和結果後處理思路 6.1 學習目標 學習集成學習方法以及交叉驗證情況下的模型集成 學會使用深度學習模型的集成學習 6.2 集成學習方法 在機器學習中的集成學習可以在一定程度上提高預測精度。常見的集成學習方法有 Stacki

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