CV之街景字符編碼識別五----pytorch之模型集成

一、集成學習 bagging: 基本流程： Bagging的基本流程： 經過 M 輪自助採樣，可以得到 M 個包含 N 個訓練樣本的採樣集。 然後基於每個採樣集訓練出一個基學習器。 最後將這 M 個基學習器進行組合，得到集成模型。 在使用 Bagging學習器進行預測時： 分類任務採取簡單投票法，取每個基學習器的預測類別的衆數。 迴歸任務使用簡單平均法，取每個基學習器的預測值的平均。 參考鏈接：h

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