從GitHub中整理出來的15個最受歡迎的Python開源框架，你喜歡哪一個

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網絡通訊，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架

Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後臺：只須要使用起ORM，作簡單的對象定義，它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理後臺。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被稱爲「microframework」，由於它使用簡單的核心，用extension增長其餘功能。Flask沒有默認使用的數

據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架 Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架 Kartograph是一個Python庫，用來爲ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你能夠在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動併發框架 Pulsar是一個事件驅動的併發框架，有了pulsar，你能夠寫出在不一樣進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

Web2py：全棧式Web框架 Web2py是一個爲Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具備快速、安全以及可移植的數據庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網絡應用後端的高性能Python框架 Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，儘量以最少的力氣作最多的事情。

Dpark：Python版的Spark DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分佈式計算框架，能夠很是方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架

Buildbot是一個開源框架，能夠自動化軟件構建、測試和發佈等過程。每當代碼有改變，服務器要求不一樣平臺上的客戶端當即進行代碼構建和測試，收集並報告不一樣平臺的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分佈式RPC框架 Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一塊兒使用的 Service API 被稱爲 zeroservice。Zerorpc 能夠經過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架 Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是由於它只有一個文件，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：異步非阻塞IO的Python Web框架 Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它能夠用做Web服務器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了以後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架 webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有數據庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，而且使用起來很是的方便

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注：加羣要求

一、具備工做經驗的，面對目前流行的技術不知從何下手，須要突破技術瓶頸的能夠加。

二、在公司待久了，過得很安逸，但跳槽時面試碰壁。須要在短期內進修、跳槽拿高薪的能夠加。

三、若是沒有工做經驗，但基礎很是紮實，對java工做機制，經常使用設計思想，經常使用java開發框架掌握熟練的，能夠加。

四、以爲本身很牛B，通常需求都能搞定。可是所學的知識點沒有系統化，很難在技術領域繼續突破的能夠加。

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