機器學習課程（吳恩達）學習筆記（3）—分類算法和正則化

1.分類算法Logistic Regression 將線性迴歸應用到分類算法不合理 2. Sigmoid function Logistic function 3.決策邊界 非線性問題 4.代價函數 5.梯度下降 6.Advanced Optimization 7.多元分類問題 8.過擬合 欠擬合、高偏差 過擬合、高方差、不能泛化新樣本 9.過擬合的代價函數 10.線性迴歸正則化 11.邏輯迴歸正

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