醫學圖像分割 基於深度學習的肝臟腫瘤分割 實戰 unet實現(二）

在之前的一篇博客裏：醫學圖像分割 unet實現(一)，是學習並復現別人的實驗。這篇將記錄下自己畢設第一階段的實驗。畢設題目爲：基於深度學習的肝臟腫瘤分割。 經過幾番調整，最終確定：第一階段分割出腹部圖像中的肝臟，作爲第二階段的ROI(region of interest)，第二階段利用ROI對腹部圖像進行裁剪，裁剪後的非ROI區域變成黑色，作爲該階段輸入，分割出肝臟中的腫瘤。第三階段用隨機場的後處

>>阅读原文<<