JavaShuo
欄目
標籤
肺炎確診人數增長趨勢擬合和預測(截止1月30日)
時間 2021-01-18
原文
原文鏈接
預測明天(1月31日)確診感染人數爲9000,預計31日12時至24時增長區間爲9000-9500。 1月29日預測1月30日確診感染人數爲8000,實際感染人數7736。預計30日12時至24時增長區間爲8000-8500。 1月28日預測1月30日感染確診人數爲6000,實際感染人數5999。預計29日12時至24時增長區間爲6000-7000。 截止目前(1月28日),數據都符合簡單的指數
>>阅读原文<<
相關文章
1.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止1月30日)
2.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止2月1日)
3.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止2月2日)
4.
新型肺炎確診人數趨勢擬合,兼談數值優化方法
5.
使用Logistic 增加模型擬合2019-nCov肺炎感染確診人數
6.
【python最小二乘法計算擬合多項式預測更新】肺炎確診武漢全國趨勢對比圖(最新截至2020-2-6)
7.
【python最小二乘法計算擬合多項式預測更新】肺炎確診武漢全國趨勢對比圖(最新截至2020-2-7)
8.
[2020年冠狀病毒肺炎 - 武漢加油] 使用迴歸模型和LSTM預測確診病人數目
9.
代碼實操 | AI算法助力新冠肺炎疫情趨勢預測!
10.
python實現logistic增加模型擬合2019-nCov確診人數2月1日更新
更多相關文章...
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
Redis和數據庫的結合
-
Redis教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
肺炎
確診
趨勢
截止
人口預測
日趨
30月
增長
30日
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
PHP教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止1月30日)
2.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止2月1日)
3.
肺炎確診人數增加趨勢擬合和預測(截止2月2日)
4.
新型肺炎確診人數趨勢擬合,兼談數值優化方法
5.
使用Logistic 增加模型擬合2019-nCov肺炎感染確診人數
6.
【python最小二乘法計算擬合多項式預測更新】肺炎確診武漢全國趨勢對比圖(最新截至2020-2-6)
7.
【python最小二乘法計算擬合多項式預測更新】肺炎確診武漢全國趨勢對比圖(最新截至2020-2-7)
8.
[2020年冠狀病毒肺炎 - 武漢加油] 使用迴歸模型和LSTM預測確診病人數目
9.
代碼實操 | AI算法助力新冠肺炎疫情趨勢預測!
10.
python實現logistic增加模型擬合2019-nCov確診人數2月1日更新
>>更多相關文章<<