[2020年冠狀病毒肺炎 - 武漢加油] 使用迴歸模型和LSTM預測確診病人數目

這次冠狀病毒來勢洶洶，如何經過數學模型預測肺炎的傳播呢？有兩個大的方向：python 利用歷史數據對將來的感染人數作預測：這是一個較爲簡單的預測模型，能夠有如下幾種思路：1. 利用歷史數據進行擬合，獲得擬合曲線後預測將來幾天可能的感染數，但效果通常都不是太好。2. 使用時間序列模型如ARIMA對將來幾天的感染人數進行預測。3. 使用神經網絡如LSTM訓練預測模型。 根據冠狀病毒的傳播特性以及統計數

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