Django系列（三）：單表操做

時間 2019-11-18

標籤 django 系列欄目 Python 简体版

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一、ORM簡介java

MTV或者MTV框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動。python

ORM（Object Relation Mapping）是「對象-關係-映射」的簡稱。mysql

咱們先來了解一下ORM扮演了一個什麼角色，如上圖，咱們知道mysql是一個可以操做db/磁盤上數據的軟件，python中想要操做磁盤數據時，它想到藉助mysql，但又不能直接操做mysql，因此有了pymysql這個模塊，經過它能夠幫咱們去執行sql語句，從而去操做數據庫，可是有一點很差就是用pymysql還要咱們去寫sql語句，這對於一個python程序員來講就有點爲難了，咱們瞭解的是python語法，因而在pymysql之上又有了ORM，咱們能夠經過熟悉的python中類和對象去操做數據庫。linux

ORM的優勢和缺點是什麼git

優勢：程序員

1）符合python語法規範，更加優雅，簡練；正則表達式

2）只須要寫一套python語法去經過ORM操做數據庫，不用考慮具體用哪一種數據庫，python經過ORM引擎去翻譯成對應數據庫的sql語句，當更換數據庫時，只須要更改ORM的引擎（settings.py文件中）便可；sql

缺點：有python語句到sql語句的翻譯過程，須要時間，所以，效率相對下降（但實際大量數據才能體現出來，通常規模的數據差異不大）；數據庫

二、單表操做django

（1）、建立模型

建立名爲book的應用，在book下的models.py中建立模型，代碼以下：

from django.db import models


# Create your models here.

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    state = models.BooleanField()
    pub_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)

（2）、更多字段和更多參數

數據庫的表中每每有多個字段，每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField類型的字段須要max_length參數來指定數據庫中VARCHAR類型字段的長度。還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在官方文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的。

a、更多字段

'''
    <1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
    <2> IntegerField
        用於保存一個整數.
    <3> FloatField
        一個浮點數. 必須提供兩個參數:
        參數                描述
        max_digits            總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places     小數位數
        舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
        models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
        要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
        models.FloatField(..., max_digits=16, decimal_places=10)
        admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
    <4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id = models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
    <5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
    <6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
    <7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
    <8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument          描述
        auto_now       當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
    <9> DateTimeField
        一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
    <10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.
        它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
    <11> FileField
        一個文件上傳字段.
        要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
        該格式將被上載文件的 date/time
        替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
        admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
        注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
        （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.(出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對WEB服務器用戶賬號是可寫的.
        （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
    <12> URLField
        用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且沒有返回404響應).
        admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
    <13> NullBooleanField
        相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
        admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
    <14> SlugField
        "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
        若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. 
        在之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
        這暗示了 db_index=True.
        它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populatethe slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
    <15> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
    <16> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數        描述
        path        必需參數.一個目錄的絕對文件系統路徑.FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match        可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串,     FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
　　<17> IPAddressField
            一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
　　<18> CommaSeparatedIntegerField
            用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
    '''

更多其餘字段

b、更多參數

(1)null
        若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
    (1)blank
        若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
        要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
        若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
    (2)default
        字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用，每有新對象被建立它都會被調用。
    (3)primary_key
        若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
    (4)unique
        若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
    (5)choices
        由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

更多其餘參數

（3）、settings配置

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings.py中配置：

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # }
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'bookms',  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER': 'root',  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD': 'felixwang',  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST': '127.0.0.1',  # 鏈接主機，默認本級
        'PORT': 3306  # 端口 默認3306
    }
}

注意 1）：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立的，註釋掉便可。USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，在啓動咱們的Django項目前，咱們須要開啓mysql服務。而後，啓動Djongo項目，若出現報錯信息：no module named MySQLdb，這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：

注意 2）：確保配置文件settings.py中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱：

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'book.apps.BookConfig',
]

注意3）：若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }

最後數據庫遷移：

經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意：上面兩種方式中的第一條命令是同步：即檢測以前的models中有哪些表，已經存在的表是否發生了變化（新增字段等）。第二條命令是根據同步的結果，有變化則去執行變化的部分，沒變化則什麼都不作。還有，當你已經在models.py中寫好了表而且成功執行完上面遷移的命令，這時你想再新增一個字段時，記得要給這個新增字段指定默認值，而後再去執行一遍遷移命令，不然執行不予經過。

（4）、添加表

    # 插入方式一：
    # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的"python"這本書籍紀錄對象
    book_obj = Book.objects.create(
        title='python',
        state=True,
        price=100,
        publish='felix出版社',
        pub_date='2012-2-2'
    )

    # 插入韓式二
    # 這種方法的返回值book_obj也是插入book表中的"python葵花寶典"這本書籍紀錄對象
    book_obj2 = Book(
        title="java",
        state=True,
        price=150,
        publish="哈哈出版社",
        pub_date="2012-12-12")

    book_obj2.save()

（5）、查詢表

在學習查詢表記錄以前，先了解一下QuerySet，這是一種相似列表的數據類型，是由ORM建立的。咱們學習查詢表記錄的方法時，必定要明確哪些方法返回了QuerySet類型，哪些方法返回model對象（一條表記錄就是一個model對象）類型或者其餘什麼類型。

a、查詢API

<1> all(): 查詢全部結果，示例：Book.objects.all()
           由objects管理器調用，返回值是QuerySet對象
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象，
       　　篩選條件可有多個，逗號隔開，篩選條件是同時知足的關係
       　　示例：Book.objects.filter(title="linux",price=111)
       　　由objects管理器調用，返回值是QuerySet對象
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個
       　　篩選條件可有多個，逗號隔開，篩選條件是同時知足的關係
       　　示例：Book.objects.get(price=111)
       　　由objects管理器調用，返回值是model對象
        　 注意：若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤，這是它和filter的區別
<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
       　　示例：Book.objects.exclude(price=111)
       　　由objects管理器調用，返回值是QuerySet對象
<5> order_by(*field): 對查詢結果排序
       　　示例： Book.objects.all().order_by("-price","-nid")
       　　由queryset對象調用，返回值是queryset對象
       　　默認是升序，字段名前加 - 表示降序，能夠多個字段排序，逗號隔開
<6> reverse(): 對查詢結果反向排序
       　　示例：Book.objects.all().reverse()
       　　由queryset對象調用，返回值是queryset對象
<7> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量
       　　示例：Book.objects.all().count()
       　　由queryset對象調用，返回值是int類型
<8> first(): 返回第一條記錄
       　　示例：Book.objects.all().first()
       　　由queryset對象調用，返回值是model對象
<9> last(): 返回最後一條記錄
       　　示例：Book.objects.all().last()
       　　由queryset對象調用，返回值是model對象
<10> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
       　　方法至關於執行了select * from book limit 1;即有1條或1條以上記錄返回True
       　　示例：Book.objects.all().exists()
       　　由queryset對象調用，返回布爾值
<11> values(*field): 返回一個ValueQuerySet（特殊的QuerySet），用的最多
       　　運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
       　　字典中的鍵值對個數取決於values中查詢的字段個數，多個字段用逗號分隔
       　　示例：Book.objects.all().values("title","price")
       　　由queryset對象調用，返回一個包含字典的QuerySet
<12> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列
       　　元組中元素的個數取決於values_list中查詢的字段個數，多個字段用逗號分隔
       　　示例：Book.objects.all().values_list("title","price")
       　　由queryset對象調用，返回一個包含元組的QuerySet
<13> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
       　　示例：Book.objects.all().values("title").distinct()
            由queryset對象調用，返回值是queryset對象
注意：包含model對象的QuerySet使用distinct()方法沒有意義，由於model對象（一條完整記錄，包含主鍵）必定不會重複，values(*field)和values_list(*field)方法可使用。
總結：返回QuerySet對象的方法後邊可使用由QuerySet調用的方法，即支持鏈式操做。

b、基於雙下劃線的模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])  - 查詢price是100,200,300的記錄
Book.objects.filter(price__gt=100)        - 查詢price大於100的記錄
Book.objects.filter(price__gte=100)       - 查詢price大於等於100的記錄
Book.objects.filter(price__lt=100)        - 查詢price小於100的記錄
Book.objects.filter(price__lte=100)       - 查詢price小於等於100的記錄
Book.objects.filter(price__range=[100,200])    - 查詢價格在100-200之間的記錄
Book.objects.filter(title__contains="python")  - 查詢包含python的記錄（區分大小寫）
Book.objects.filter(title__icontains="python") - 查包含python的記錄（不區分大小寫）
Book.objects.filter(title__startswith="py") - 查詢以py開頭的記錄（區分大小寫）
Book.objects.filter(title__istartswith="py") - 查詢以py開頭的記錄（不區分大小寫）

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)  - 查詢2012年出版的書籍記錄
注意：當你發現Django出現了查詢時間不許確的狀況時，去項目的settings.py文件中修改
    USE_TZ = True  改成  USE_TZ = False
    這是由於Django出現了時間誤差，只有用mysql會出現這個問題。

（6）、更新表

經過update()方法修改表記錄，例如：

Book.objects.filter(title__startswith='py').update(price=500)

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄，update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

（7）、刪除表

a、刪除方法就是 delete()，它能夠由model對象調用，執行後當即刪除該對象而不返回任何值，例如：

model_obj.delete()

b、你也能夠一次性刪除多個對象。即QuerySet 也能夠調用delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的model對象。例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Book.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

總結：delete方法能夠由QuerySet和model對象調用；而update方法只能被QuerySet調用。

c、要注意的是：delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 objects管理器自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Book.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

Book.objects.all().delete()

d、在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

    b = Book.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()
    若是不想級聯刪除，能夠設置爲：
    pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

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