CNN、RNN、DNN的內部網絡結構有什麼區別？

從廣義上來講，NN（或是更美的DNN）確實能夠認爲包含了CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應用中，所謂的深度神經網絡DNN，每每融合了多種已知的結構，包括卷積層或是LSTM單元。可是就題主的意思來看，這裏的DNN應該特指全鏈接的神經元結構，並不包含卷積單元或是時間上的關聯。所以，題主必定要將DNN、CNN、RNN等進行對比，也何嘗不可。 其實，若是咱們順着神經網絡技術發展的脈絡，就很容易弄清

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