CNN、RNN、DNN區別
神經網絡的來源 神經網絡技術起源於上世紀五、六十年代，當時叫感知機（perceptron），包含有輸入層、輸出層和一個隱藏層。輸入的特徵向量通過隱藏層變換到達輸出層，由輸出層得到分類結果。但早期的單層感知機存在一個嚴重的問題——它對稍微複雜一些的函數都無能爲力（如異或操作）。直到上世紀八十年代才被Hition、Rumelhart等人發明的多層感知機克服，就是具有多層隱藏層的感知機。
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