SIGIR 2020 | 第四範式提出深度稀疏網絡模型，顯著提升高維稀疏表數據分類效果...

  如今，在金融、零售、電商、互聯網等領域的 AI 應用中，表數據都是最爲常見且應用廣泛的數據格式。將表數據進行準確的分類預測，對業務的提升起着至關重要的作用。 日前，第四範式提出了全新的深度神經網絡表數據分類模型——深度稀疏網絡（Deep Sparse Network，又名 NON），通過充分捕捉特徵域內信息、刻畫特徵域間潛在相互作用、深度融合特徵域交互操作的輸出，獲得超過 LR、GBDT 等常

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