圖像風格遷移1 A Neural Algorithm of Artistic Style

論文地址 https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf 所謂圖像風格遷移，是指利用算法學習著名畫作的風格，然後再把這種風格應用到另外一張圖片上的技術。著名的國像處理應用Prisma是利用風格遷移技術，將普通用戶的照片自動變換爲具有藝術家的風格的圖片。 先回憶一下圖像識別模型VGGNet。 事實上，可以這樣理解VGGNet的結構：前面的卷積層是從圖像中提取「特徵」，而

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