DeepLearning-風格遷移（Neural-Style）

筆者小白最近發現Neural-Style做出來的效果非常神奇。這裏把我學習到的一些信息記錄下來。 Neural-Style主要做的一件事情很有意思，就是如下圖的等式，通過將a圖的style和p圖的content進行融合，得到第三幅圖x。style+content=styled content 怎麼做呢？首先他定義了兩個loss，分別表示最終生成的圖x和style圖a的樣式上的loss，以及圖x和c

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