舉例理解推薦算法GBDT

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認爲是泛化能力（generalization)較強的算法。近些年更因爲被用於搜索排序的機器學習模型而引起大家關注。 舉個年齡預測

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