機器學習基礎——徹底搞懂Precision\Recall\F1\P-R\ROC

一直以爲自己理解這些概念，但是其實只是聽說過而已。這些概念的釋義來自於周志華教授的《機器學習》，都屬於對機器學習算法的性能度量。 一、錯誤率與精度 還是使用書上的定義寫的明確，test set中所有樣本預測對和預測錯所佔的比例就是這兩個指標，求和爲1。但是其實這裏表述並不是很好，這裏的「精度」更好的表示是「準確度」（Accuracy），這兩個指標只是在「對」與「錯」層面進行分析，並未涉及出錯原因。

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