徹底搞懂YOLO

YOLO訓練和檢測均是在一個單獨網絡中進行。 訓練： 網絡結構： 使用1x1和3x3的卷積來代替GoogleNet中原來的Inception模塊，使用ImageNet數據集預先訓練好GoogleNet。再加入一些新的卷積層，參數是隨機初始化的。 輸出tensor的值是沒有任何意義的，我們通過訓練，人爲規定某個維度的值表示什麼。我們規定如下： 其中訓練樣本的x，y，w，h都是已知的，Pr(Objec

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