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Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data,CVPR2019
時間 2021-01-18
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本篇文章是CVPR19年的文章,研究任務是去噪,motivation在於提升模型應用性,做到既不需要乾淨圖像,也不像Noise2Noise那樣需要噪聲圖像對,直接在噪聲圖像上訓練。應用性可以,去噪效果上是不如N2N或完全有監督模型的。 假設 Method部分,在x=s+n即圖像=信號+噪聲的基礎上,作者做出了幾個重要假設: (1) 乾淨圖像的臨近pixel是相關的,不獨立,比較reasonable
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