Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data，CVPR2019
本篇文章是CVPR19年的文章，研究任務是去噪，motivation在於提升模型應用性，做到既不需要乾淨圖像，也不像Noise2Noise那樣需要噪聲圖像對，直接在噪聲圖像上訓練。應用性可以，去噪效果上是不如N2N或完全有監督模型的。 假設 Method部分，在x=s+n即圖像=信號+噪聲的基礎上，作者做出了幾個重要假設： （1） 乾淨圖像的臨近pixel是相關的，不獨立，比較reasonable
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