特徵抽取方式——主成分分析（Principal components analysis）

     在這一篇以前的內容是《Factor Analysis》，因爲很是理論，打算學完整個課程後再寫。在寫這篇以前，我閱讀了PCA、SVD和LDA。這幾個模型相近，卻都有本身的特色。本篇打算先介紹PCA，至於他們之間的關係，只能是邊學邊體會了。PCA之前也叫作Principal factor analysis。session 1. 問題      真實的訓練數據老是存在各類各樣的問題：分佈式 一

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