【復現教程——第一期】數據集過大導致內存溢出的數據集簡化教程

本文是系列文章的補充教程，適用人羣：利用NYU-V2數據集進行深度學習，數據集過大內存溢出。 由於原始數據集超出大小，序列化後內存溢出，電腦配置8g內存可能不夠，因此把數據集刪減來試試代碼是否可以繼續運行。 之前的嘗試：表明擅自把基礎代碼改了後面的代碼還是會出現問題，而且連鎖反應，bug更大，在不太懂的時候這麼做很害怕。     解決方式  極簡數據集，先用14個照片組成一組mat來測試    

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