《時間序列分析及應用－R語言》讀書筆記

《時間序列分析及應用－R語言》，由美 Jonathan D. Cryer和Kung-Sik Chan編著，潘鴻宇等譯，機械工業出版社出版，我這本是第二版。這是一本2008年就寫好的書，2011年中文出版。算起來都7年了，不由感概一下，中國在這方面確實落後一大截子了。

    數據分析無非是分析樣本數據，不管多少數據都只是一個樣本而已。這個樣本數據從時空分析的角度來看，主要有時間序列和空間序列，大部分數據同時會有時空屬性，但目前對時空同時分析的比較少。統計學主要分析時間序列，而地理信息系統（GIS）更多地處理和分析空間序列即空間分佈，兩者結合起來就叫空間過程，分析和表達的難度都比較大。

    時間序列分析最經常使用的是極值、平滑和迴歸等操做，從而發現一些長期性的趨勢。對週期性過程須要採用模型識別方法，而後對參數和偏差進行計算，以評估模型的精度。模型建好了就能夠將新的樣本數據代入進去，從而預測將來的可能值。

    時間序列分析的基本處理使用R可以很容易完成，難的是對複雜過程的建模。常見的有季節變化、正餘弦等模型，更復雜的譜分析模型。因爲現實世界的複雜性，這些模型每每會疊加到一塊兒，造成多個波，這個因爲難度太大，這本書裏沒有涉及。

    這本書經過對氣溫等數據做爲例子，對使用R語言進行分析的方法進行了實戰指導，並且附上了各類統計參數的計算公式，很是實用，可是對於公式恐懼症患者有點讓人看起來頭疼。

    不過，要作數據分析，這些基本功仍是必需要掌握的，不然只能去當個小說家，去寫寫哪些「啤酒＋尿布」的「大數據分析」的故事了。

    對於有心去作大數據分析的人，把這本書啃下來，隨便下載點數據作一些圖表，拿出來一秀，基本上就能雷倒一大片人了。仍是比較值得的。