MongoDB監控優化

你的MongoDB是否健康?
mongodb

mongostat

     mongostat是mongdb自帶的狀態檢測工具,在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態,並輸出。若是你發現數據庫忽然變慢或者有其餘問題的話,你第一手的操做就考慮採用mongostat來查看mongo的狀態。數據庫

它的輸出有如下幾列:服務器

  • inserts/s 每秒插入次數網絡

  • query/s 每秒查詢次數併發

  • update/s 每秒更新次數app

  • delete/s 每秒刪除次數ide

  • getmore/s 每秒執行getmore次數高併發

  • command/s 每秒的命令數,比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多,還統計了別的命令工具

  • flushs/s 每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數。性能

  • mapped/s 全部的被mmap的數據量,單位是MB,

  • vsize 虛擬內存使用量,單位MB

  • res 物理內存使用量,單位MB

  • faults/s 每秒訪問失敗數(只有Linux有),數據被交換出物理內存,放到swap。不要超過100,不然就是機器內存過小,形成頻繁swap寫入。此時要升級內存或者擴展

  • locked % 被鎖的時間百分比,儘可能控制在50%如下吧

  • idx miss % 索引不命中所佔百分比。若是過高的話就要考慮索引是否是少了

  • q t|r|w 當Mongodb接收到太多的命令而數據庫被鎖住沒法執行完成,它會將命令加入隊列。這一欄顯示了總共、讀、寫3個隊列的長度,都爲0的話表示mongo毫無壓力。高併發時,通常隊列值會升高。

  • conn 當前鏈接數

  • time 時間戳

Profiler

profiler能夠監控具體某個數據庫查詢慢的以及不慢。

Profiler默認是關閉的,你能夠選擇所有開啓,或者有慢查詢的時候開啓。

> use test
switched to db test
> db.setProfilingLevel(2);
{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
> db.getProfilingLevel()

查看Profile日誌

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
{"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
"millis" : 0} ...

3個字段的意義

  • ts:時間戳

  • info:具體的操做

  • millis:操做所花時間,毫秒

很少說,此處有官方文檔。注意,形成滿查詢多是索引的問題,也多是數據不在內存形成所以磁盤讀入形成。

使用Web控制檯

Mongodb自帶了Web控制檯,默認和數據服務一同開啓。他的端口在Mongodb數據庫服務器端口的基礎上加1000,若是是默認的Mongodb數據服務端口(Which is 27017),則相應的Web端口爲28017

這個頁面能夠看到

  • 當前Mongodb的全部鏈接

  • 各個數據庫和Collection的訪問統計,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes

  • 寫鎖的狀態

  • 以及日誌文件的最後幾百行(CentOS+10gen yum 安裝的mongodb默認的日誌文件位於/var/log/mongo/mongod.log)


mongosniff

       Sniffer,中文能夠翻譯爲嗅探器,是一種基於被動偵聽原理的網絡分析方式。使用這種技術方式,能夠監視網絡的狀態、數據流動狀況以及網絡上傳輸的信息。

Mongodb提供了一個sniffer工具:mongosniff,這個工具能夠從底層監控有哪些命令傳送給了Mongodb,祥見官網: http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongosniff/ 

mongotop

       mongotop提供了一個方法,用來跟蹤一個MongoDB的實例,查看哪些大量的時間花費在讀取和寫入數據

db.stat()


獲取當前數據庫的信息,好比Obj總數、數據庫總大小、平均Obj大小等

> use test
switched to db test
> db.stats()
{
    "collections" : 9,
    "objects" : 4278845,
    "avgObjSize" : 224.56603031892953,
    "dataSize" : 960883236,
    "storageSize" : 1195438080,
    "numExtents" : 59,
    "indexes" : 13,
    "indexSize" : 801931264,
    "fileSize" : 6373244928,
    "ok" : 1
}

db.serverStatus()


獲取服務器的狀態

{
    "version" : "1.6.5",
    "uptime" : 7208469,
    "uptimeEstimate" : 7138829,
    "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",
    "globalLock" : {
        "totalTime" : 7208469556704,
        "lockTime" : 4959693717,
        "ratio" : 0.000688036992871448,
        "currentQueue" : {
            "total" : 0,
            "readers" : 0,
            "writers" : 0
        }
    },
    "mem" : {
        "bits" : 64,
        "resident" : 3131,
        "virtual" : 6172,
        "supported" : true,
        "mapped" : 4927
    },
    "connections" : {
        "current" : 402,
        "available" : 2599
    },
    "extra_info" : {
        "note" : "fields vary by platform",
        "heap_usage_bytes" : 832531920,
        "page_faults" : 8757
    },
    "indexCounters" : {
        "btree" : {
            "accesses" : 2821726,
            "hits" : 2821725,
            "misses" : 1,
            "resets" : 0,
            "missRatio" : 3.543930204420982e-7
        }
    },
    "backgroundFlushing" : {
        "flushes" : 120133,
        "total_ms" : 73235923,
        "average_ms" : 609.6236920746173,
        "last_ms" : 1332,
        "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
    },
    "cursors" : {
        "totalOpen" : 0,
        "clientCursors_size" : 0,
        "timedOut" : 238392
    },
    "repl" : {
        "ismaster" : true
    },
    "opcounters" : {
        "insert" : 269351,
        "query" : 19331151,
        "update" : 14199331,
        "delete" : 1,
        "getmore" : 145575,
        "command" : 55982302
    },
    "asserts" : {
        "regular" : 0,
        "warning" : 0,
        "msg" : 0,
        "user" : 27,
        "rollovers" : 0
    },
    "ok" : 1
}

須要關心的地方:

  • connections 當前鏈接和可用鏈接數,聽過一個同行介紹過,mongodb最大處理到2000個鏈接就不行了(要根據你的機器性能和業務來設定),因此設大了沒意義。設個合理值的話,到達這個值mongodb就拒絕新的鏈接請求,避免被太多的鏈接拖垮。

  • indexCounters:btree:misses 索引的不命中數,和hits的比例高就要考慮索引是否正確創建。你看個人」missRatio」 : 3.543930204420982e-7,很健康吧。因此miss率在mongostat裏面也能夠看

  • 其餘的都能自解釋,也不是查看mongo健康情況的關鍵,就不說明了。

db.currentOp()


Mongodb 的命令通常很快就完成,可是在一臺繁忙的機器或者有比較慢的命令時,你能夠經過db.currentOp()獲取當前正在執行的操做

在沒有負載的機器上,該命令基本上都是返回空的, 在負載很高的狀況下,可能意義也不是特別的大

>  db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }

如下是一個有負載的機器上獲得的返回值樣例:

{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解釋。若是你發現一個操做太長,把數據庫卡死的話,能夠用這個命令殺死他

> db.killOp("shard3:466404288")
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