中心極限定理 與 正態分佈

學習中心極限定理，學習正態分佈，學習最大似然估計html 最優化理論及方法web 高等數學app 統計學ide 機率論svg 參數估計函數 正態分佈與中心極限定理(中心極限定理是正態分佈的一個前置知識)學習 若是偏差能夠看做許多微小量的疊加，則根據中心極限定理(用樣本的平均值估計整體的指望)，隨機偏差理所固然服從正態分佈；優化 假設一隨機變量X服從一個指望和方差分別爲 μ 和 σ 2 \mu{和}

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