機器學習 - KNN

機器學習 - KNN 算法步驟 距離度量 K 的選取 偏差與方差 多數表決規則 KNN 特點 （KNN 是一種聚類算法，它沒有學習的過程，而是直接計算出預測結果） 算法步驟 計算 被預測點 到所有「訓練樣本」的距離 從中找出前 k 個距離最近的樣本點 根據分類決策規則決定（預測） 被預測點 的類別 距離度量 使用不同的距離度量所確定的臨近點可能是不同的。 兩點間距離計算： L p ( x i ,

>>阅读原文<<