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機器學習-kNN(1)
時間 2020-12-23
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機器學習-kNN(1) 一 kNN算法簡介 kNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一個樣本數據集合,也稱爲訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標籤,即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關係。輸入沒有標籤的數據後,將新數據中的每個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較,提取出樣本集中特徵最相似數據(最近鄰)的分類標籤。一般來說,我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據
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