JavaShuo
欄目
標籤
YOLOv1
時間 2021-01-12
標籤
目標檢測
神經網絡
tensorflow
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
YOLOV1 單階段目標檢測 產生背景 核心思想 訓練過程 檢測流程 總結優缺點 優點 缺點 單階段目標檢測 不需要產生區域建議框的就是單階段目標檢測算法,對於需要產生區域建議框的就是雙階段目標檢測算法(two-stage)。 產生背景 之前 two-stage 方法如 R-CNN 把檢測問題分成兩部分,先生成候選區域(region proposal),再用分類器對區域分類,多階段訓練導致不易優化
>>阅读原文<<
相關文章
1.
YOLOV1
2.
YOLOv1
3.
YOLOv1, SSD
4.
YoloV1-V3
5.
CNN論文-YOLOv1
6.
yoloV1-V5系列
7.
YOLOV1原理
8.
YOLOv1解析
9.
YOLOv1分析
10.
瞭解YOLOv1
更多相關文章...
相關標籤/搜索
yolov1
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
YOLOV1
2.
YOLOv1
3.
YOLOv1, SSD
4.
YoloV1-V3
5.
CNN論文-YOLOv1
6.
yoloV1-V5系列
7.
YOLOV1原理
8.
YOLOv1解析
9.
YOLOv1分析
10.
瞭解YOLOv1
>>更多相關文章<<