mysql in和exists性能比較和使用

in 是把外表和內表做hash 鏈接,而exists是對外表做loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。 
若是查詢的兩個表大小至關,那麼用in和exists差異不大。 
若是兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in: 
例如:表A(小表),表B(大表)oop

1:.net

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;blog

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。 
相反的索引

2:hash

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;效率

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。select


not in 和not exists若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。因此不管那個表大,用not exists都比not in要快。 
in 與 =的區別 
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 
與 
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 
的結果是相同的。循環

 

轉載:http://blog.csdn.net/ldl22847/article/details/7800572查詢

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